檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Bor-Shen Lin".eadvisor (精準) and year="110"
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近年主流的語義分割模型包含了全域卷積網路(GCN)、空洞空間金字塔池化 (ASPP)、和自關注(self-attention)等模型;這些模型透過多尺度的特徵融合,將局 部特徵與全局相關特徵互相結合…
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近年來,卷積神經網路已經成功地應用於物件偵測。為了表示圖片中各個位置、不同外觀的物件特徵,多數的卷積神經網路模型,如YOLOV3或YOLOV4,通常會在各尺度上佈滿稠密的網格,每個格點會對應到多組錨…
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近年來,將知識圖譜應用於推薦系統模型獲得了不錯的成效,其中重要的模型如RippleNet和CKAN等。這些模型利用知識圖譜來擴展實資訊,其原理類似水波擴散而形成了漣漪,擴展的資訊可強化「使用者偏好」…